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    1. 20240703
      關(guān)注中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者!
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      案例頻道

      棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統研究與實(shí)踐
      • 企業(yè):     行業(yè):冶金     領(lǐng)域:智能制造    
      • 點(diǎn)擊數:597     發(fā)布時(shí)間:2023-09-25 00:02:42
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      ★漢威廣園(廣州)機械設備有限公司陳磊

      1 目標和概述

      鋼鐵工業(yè)棒線(xiàn)材生產(chǎn)線(xiàn)(線(xiàn)材、棒材)所轄高技術(shù)、高性能設備較多,具有生產(chǎn)節奏快、工序連續性強、設備結構及工況復雜等特點(diǎn),設備一旦突發(fā)故障停機,會(huì )直接造成較大的生產(chǎn)效益損失,給企業(yè)的高效生產(chǎn)帶來(lái)嚴重挑戰。

      通過(guò)構建棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統,以“數據驅動(dòng)工業(yè)服務(wù)”的創(chuàng )新應用解決方案,建立精準、實(shí)時(shí)、高效的數據互聯(lián)體系,實(shí)現設備全生命周期管理。平臺系統基于設備運行狀態(tài)數據的采集、匯聚、分析,以“產(chǎn)線(xiàn)級”數字孿生3D可視化的方式呈現,便于判別設備異常,監控和掌握設備狀況,社會(huì )資源通過(guò)系統向鋼鐵客戶(hù)彈性提供人和料等制造資源,實(shí)現高效配置,避免、減緩、減少重大事故的發(fā)生。最終形成資源豐富、多方參與、合作共贏(yíng)、協(xié)同演進(jìn)的重工業(yè)新生態(tài)。

      棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統項目利用物聯(lián)網(wǎng)、大數據、數字孿生技術(shù),集成各家在線(xiàn)監測系統之所長(cháng),建立基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統,通過(guò)實(shí)時(shí)采集設備運行過(guò)程中的振動(dòng)、油液、溫度、電流、轉速等數據,建立多維度的數據分析與優(yōu)化功能,利用數據和信息分析進(jìn)行有效的判斷和決策,以“產(chǎn)線(xiàn)級”數字孿生3D可視化的方式呈現,便于判別設備異常,準確預測出設備隱患,根據運行狀態(tài),安排檢修計劃,達到了提升生產(chǎn)設備使用效率同時(shí)有效避免惡性事故發(fā)生的目的,具有國際先進(jìn)的運維水平。

      本系統在設備預測性維護方面,基于工業(yè)大數據及AI技術(shù),通過(guò)數據分析,達到識別故障來(lái)源,確定故障程度的目的。對振動(dòng)數據方面,利用趨勢分析、時(shí)域波形、包絡(luò )解調、頻譜分析、波形再處理、瀑布圖、多時(shí)域/多頻域分析、倒譜分析、測點(diǎn)趨勢圖分析等多種信號處理手段,診斷設備故障的部位、損壞形式和嚴重程度。通過(guò)業(yè)務(wù)與平臺系統實(shí)時(shí)對接、業(yè)務(wù)模型實(shí)時(shí)回溯調整,形成了主動(dòng)預測、結果研判,實(shí)現智能算法設備報錯,設備殘余壽命計算等。為設備檢修、運行保證、維修計劃等工作提供有力的數據支持。提高設備的安全運行周期、節約檢修成本,避免突發(fā)故障和事故。

      2 方案介紹

      通過(guò)構建棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統,建立精準、實(shí)時(shí)、高效的數據互聯(lián)體系,以“數據驅動(dòng)工業(yè)服務(wù)”的創(chuàng )新應用解決方案,實(shí)現設備全生命周期管理。運維系統利用在線(xiàn)監測與分析儀器,采集振動(dòng)、溫度、油液、電流等信號數據,對異常狀態(tài)及時(shí)做出報警,為進(jìn)一步的故障分析、性能評估等提供信息和數據。系統基于設備運行狀態(tài)數據的采集、匯聚、分析,以“產(chǎn)線(xiàn)級”數字孿生3D可視化的方式呈現,便于判別設備異常,監控和掌握設備狀況,社會(huì )資源通過(guò)系統向鋼鐵客戶(hù)彈性提供人和料等制造資源,實(shí)現高效配置,避免、減緩、減少重大事故的發(fā)生。最終形成資源豐富、多方參與、合作共贏(yíng)、協(xié)同演進(jìn)的重工業(yè)新生態(tài)。

      棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統是以“數據驅動(dòng)工業(yè)服務(wù)”的一站式“互聯(lián)網(wǎng)+”設備綜合服務(wù)平臺系統,致力于設備全生命周期服務(wù)。系統采用“一端采集,四方共享;設備數據共享,商業(yè)數據隔離”的軟件架構,實(shí)現“數據采集端→設備使用企業(yè)→設備服務(wù)方→設備制造方→平臺運營(yíng)商”的全數字化打通。

      棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統作為產(chǎn)業(yè)級互聯(lián)網(wǎng)平臺,兼具聚焦和普適雙重特性,面對行業(yè)需解決的設備難點(diǎn)、痛點(diǎn)問(wèn)題以及不同需求,為鋼鐵冶金行業(yè)的用戶(hù)提供棒線(xiàn)材設備個(gè)性化定制服務(wù)模式,依托運維系統,為上下游用戶(hù)提供全產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng )新服務(wù)。

      棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統(Web界面-產(chǎn)線(xiàn)級)如圖1所示。

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      圖1 棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統(Web界面-產(chǎn)線(xiàn)級)

      2.1 業(yè)務(wù)架構

      棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統項目利用物聯(lián)網(wǎng)、大數據、數字孿生技術(shù),集成各家在線(xiàn)監測系統之所長(cháng),建立基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統,通過(guò)實(shí)時(shí)采集設備運行過(guò)程中的振動(dòng)、油液、溫度、電流、轉速等數據,建立多維度的數據分析與優(yōu)化功能,利用數據和信息分析進(jìn)行有效的判斷和決策,以“產(chǎn)線(xiàn)級”數字孿生3D可視化的方式呈現,便于判別設備異常,準確預測出設備隱患,根據運行狀態(tài),安排檢修計劃,達到了提升生產(chǎn)設備使用效率同時(shí)有效避免惡性事故發(fā)生的目的,具有國際先進(jìn)的運維水平。

      棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統推出針對客戶(hù)痛點(diǎn)問(wèn)題的工業(yè)服務(wù)應用,集合人力、物力、財力等生產(chǎn)要素,扁平化組織縮小管理時(shí)空,增強應變能力,便于鋼鐵企業(yè)對設備進(jìn)行高效管理。在鋼鐵工業(yè)客戶(hù)內部,實(shí)現從車(chē)間到?jīng)Q策層的縱向互聯(lián);在企業(yè)間,實(shí)現上下游企業(yè)(供應商、經(jīng)銷(xiāo)商、服務(wù)商、行業(yè)專(zhuān)家、合作伙伴)之間的橫向互聯(lián);從產(chǎn)品生命周期的維度,實(shí)現產(chǎn)品從設計、制造到服役,再到報廢回收再利用整個(gè)生命周期的互聯(lián)。棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統功能模塊如圖2所示。

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      圖2 棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統功能模塊

      2.2 核心技術(shù)

      棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統在設備預測性維護方面,基于工業(yè)大數據及AI技術(shù),通過(guò)業(yè)務(wù)與平臺實(shí)時(shí)對接、業(yè)務(wù)模型實(shí)時(shí)回溯調整,形成了主動(dòng)預測、結果研判,實(shí)現智能算法設備報錯,設備殘余壽命計算等。為設備檢修、運行保證、維修計劃等工作提供有力的數據支持。提高設備的安全運行周期、節約檢修成本,避免突發(fā)故障和事故。

      技術(shù)原理和研發(fā)情況如下:

      (1)在線(xiàn)監測:進(jìn)行數據采集,故障分析和數據管理。建立覆蓋實(shí)施對象的關(guān)鍵零部件、關(guān)鍵故障形式的在線(xiàn)監測系統。收集完整的設備運行數據,建立運行檔案。綜合運用振動(dòng)、油液、電流、溫度等數據監測和故障診斷技術(shù),及時(shí)了解設備運行狀態(tài),把握運行周期的劣化趨勢。系統自帶的信號處理技術(shù)和數據處理功能,將原始振動(dòng)波形處理成為振幅頻譜圖,再處理、包絡(luò )解調、倒譜等功能可以濾去特定頻率或者頻段波形。

      振動(dòng)有線(xiàn)采集站,技術(shù)要求:傳感器驅動(dòng)電流4mA/24V,輸入阻抗≥220kΩ,頻率范圍最高40kHz,AD采樣位數16位或以上,存儲標配256M或以上,有線(xiàn)以太網(wǎng)TCP/IP,10/100baseT,光纖(可選),通信RS485,最大2路,可支持油液傳感器,傾角傳感器的接入.可選輸入電壓220VAC±20%,50~60Hz(可定制)或12~24VDC具備抗電磁干擾能力。

      (2)故障診斷:通過(guò)數據分析,達到識別故障來(lái)源、確定故障程度的目的。對振動(dòng)數據方面,如趨勢分析、時(shí)域波形、包絡(luò )解調、頻譜分析、波形再處理、瀑布圖、多時(shí)域/多頻域分析、倒譜分析,測點(diǎn)趨勢圖分析等多種信號處理手段,診斷設備故障的部位、損壞形式和嚴重程度。設備在某一運行狀態(tài)下,各種故障類(lèi)型(例如:不平衡故障,軸承故障,齒輪嚙合不良,油膜渦動(dòng)等)均對應特定振動(dòng)頻率,在振動(dòng)頻譜圖可以確定設備故障來(lái)源;不同故障來(lái)源均有其故障初期、中期及后期典型圖譜,與設備振動(dòng)圖譜對比可以判斷故障發(fā)展程度。棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統(Web界面-振動(dòng)圖譜分析)如圖3、圖4所示。

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      圖3 棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統(Web界面-振動(dòng)圖譜分析1)

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      圖4 棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統(Web界面-振動(dòng)圖譜分析2)

      (3)數字孿生:將現場(chǎng)設備通過(guò)3D建模(如圖5所示),以數字孿生的手段將現場(chǎng)實(shí)時(shí)數據同步在Web、APP,如果振動(dòng)強度超出預警值,則以不同的顏色標示出來(lái)。用戶(hù)可直觀(guān)、及早發(fā)現故障劣化趨勢,實(shí)現及時(shí)維護處理,保證整線(xiàn)的正常運作。該數字孿生是將人工智能、大數據等新的計算能力進(jìn)行數據處理任務(wù),以數據、模型為主要元素構建的基于模型的系統工程,依靠包括仿真、實(shí)測、數據分析在內的手段對物理實(shí)體狀態(tài)進(jìn)行感知、診斷和預測,進(jìn)而優(yōu)化物理實(shí)體,同時(shí)進(jìn)化自身的數字模型。

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      圖5 多維動(dòng)態(tài)建模

      本項目系統使用數字孿生技術(shù),在整個(gè)產(chǎn)品生命周期中仿真、預測和優(yōu)化產(chǎn)品與生產(chǎn)系統,結合多物理場(chǎng)仿真、數據分析和機器學(xué)習功能。最終,棒線(xiàn)材生產(chǎn)線(xiàn)以數字孿生3D可視化的方式展現“產(chǎn)線(xiàn)級”“設備級”,在設備級中內部結構健康狀況清晰可見(jiàn),無(wú)限趨真。

      2.3 領(lǐng)先性及創(chuàng )新點(diǎn)

      棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統通過(guò)輸入、輸出和所封裝的關(guān)鍵技術(shù)及運用數字孿生技術(shù),對設備幾何結構和外形的三維建模,應用軟件與控制算法等信息進(jìn)行全數字化的建模技術(shù)結合多物理場(chǎng)仿真、數據分析和機器學(xué)習功能,實(shí)現設備以3D可視化方式呈現(如圖6、圖7所示),平臺基于海量設備運行狀態(tài)數據的采集、匯聚、分析,在設備運行周期中仿真、預測設備缺陷,對異常狀態(tài)及時(shí)做出報警,為進(jìn)一步的故障分析、性能評估等提供信息和數據。3D可視化模塊的建成,能實(shí)時(shí)監測設備運轉情況,實(shí)現對設備狀態(tài)的可視化瀏覽,清晰完整地展現整臺設備狀況。便于設備管理人員及時(shí)發(fā)現故障的早期征兆,以便采取相應的措施,避免、減緩、減少重大事故的發(fā)生。

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      圖6 棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統(Web界面-設備級1)

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      圖7 棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統(Web界面-設備級2)

      通過(guò)構建棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統,建立精準、實(shí)時(shí)、高效的數據互聯(lián)體系,不斷研究與開(kāi)發(fā)創(chuàng )新應用解決方案,建設面向工業(yè)大數據存儲、集成、訪(fǎng)問(wèn)、分析、管理的應用環(huán)境,實(shí)現工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗、知識的模型化、標準化、軟件化、復用化,不斷優(yōu)化設備的研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、運行與維修、運營(yíng)管理、人料供需交易等資源配置效率。

      棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統,具有泛在連接、云化服務(wù)、知識積累的三大特征。(1)泛在連接。即具備對設備、軟件、人員等各類(lèi)生產(chǎn)要素數據的全面采集能力。(2)云化服務(wù)。即實(shí)現基于云計算架構的海量數據存儲、管理和計算。(3)知識積累。即能夠提供基于工業(yè)知識機理的數據分析能力,并實(shí)現知識的固化、積累和復用。

      3 代表性及推廣價(jià)值

      智能制造作為一種快速提升生產(chǎn)的高品質(zhì)、高質(zhì)量、高服務(wù)的制造方式,是所有工業(yè)企業(yè)所追求的一種最優(yōu)生產(chǎn)組織模式。設備智能運維技術(shù)是“智能化”生產(chǎn)的重點(diǎn)成果,可實(shí)現高質(zhì)量、低成本、低勞動(dòng)力的要求,將極大提高企業(yè)的經(jīng)濟效益,提升企業(yè)的競爭力。

      棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統在盛隆冶金、華菱湘鋼等大型鋼鐵企業(yè)落地,不僅賦予了智能制造新的內涵,而且通過(guò)數字孿生生產(chǎn)線(xiàn)的標桿示范作用,為推進(jìn)行業(yè)可持續發(fā)展和打造智慧鋼鐵注入了新動(dòng)能。因此作為產(chǎn)業(yè)級互聯(lián)網(wǎng)平臺—棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統,具有十分廣闊的推廣應用前景,具有顯著(zhù)的社會(huì )效益。

      棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統可根據設備運行狀態(tài)變化和業(yè)務(wù)需求,通過(guò)數據分析達到識別故障來(lái)源,確定故障程度的目的,及早安排人和料消除設備缺陷,提高生產(chǎn)線(xiàn)運行效率和輔助管理決策,助力企業(yè)數字化轉型。

      3.1 經(jīng)濟效益

      通過(guò)棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統解決方案的落地實(shí)施,為棒線(xiàn)材設備檢修、運行保證、維修計劃等工作提供有力的數據支持。提高設備的安全運行周期、節約檢修成本,避免突發(fā)故障和事故。

      (1)減少故障損失。通過(guò)運維系統自動(dòng)化故障檢測和預警功能,自動(dòng)判斷設備在運行過(guò)程中存在哪些隱患,以3D可視化的方式,輔助其找到故障原因并分析,便于發(fā)現故障的早期征兆,減少誤判問(wèn)題的概率,以便采取相應的措施,快速消除故障,避免、減緩、減少重大事故的發(fā)生,實(shí)現高效的運維環(huán)境。

      (2)降低維修費用。通過(guò)系統對設備異常運行狀態(tài)的實(shí)時(shí)分析,揭示故障的原因、程度、部位,為設備的在線(xiàn)調理、停機檢修提供科學(xué)依據,延長(cháng)運行周期,降低修護費用。

      (3)完善企業(yè)信息化建設,消除數據孤島。設備聯(lián)網(wǎng)化,實(shí)時(shí)查看設備運行動(dòng)態(tài)數據,數據可留存和追溯。打通企業(yè)各系統間的數據通道,將多類(lèi)型設備信息和參數統一保存和管理。將傳統的人工記錄、紙質(zhì)表單、簽字審批等流程轉換為線(xiàn)上系統流程化管理,形成可追溯記錄。

      3.2 社會(huì )效益

      棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統的有效運行帶來(lái)的社會(huì )效益,主要有以下方面:

      (1)面向社會(huì )化生產(chǎn)的資源優(yōu)化配置與協(xié)同

      運維系統可以實(shí)現制造企業(yè)與外部用戶(hù)需求、創(chuàng )新資源、生產(chǎn)能力的全面對接,推動(dòng)設計、制造、供應和服務(wù)環(huán)節的并行組織和協(xié)同優(yōu)化。

      在協(xié)同制造場(chǎng)景中,平臺通過(guò)有效集成不同制造企業(yè)、生產(chǎn)企業(yè)及供應鏈企業(yè)的業(yè)務(wù)系統,實(shí)現供應、生產(chǎn)、維保的并行實(shí)施,大幅改善產(chǎn)品供應與維護狀態(tài),降低成本的同時(shí),保障了設備功能與精度。

      在制造能力交易場(chǎng)景中,工業(yè)企業(yè)通過(guò)平臺對外開(kāi)放空閑制造能力,實(shí)現制造能力的在線(xiàn)租用和利益分配。

      在個(gè)性化定制場(chǎng)景中,平臺實(shí)現企業(yè)與用戶(hù)的無(wú)縫對接,形成滿(mǎn)足用戶(hù)需求的個(gè)性化定制方案,提升產(chǎn)品價(jià)值,增強用戶(hù)粘性。

      (2)面向產(chǎn)品全生命周期的管理與服務(wù)優(yōu)化

      棒線(xiàn)材設備數字孿生運維系統可以將產(chǎn)品設計、生產(chǎn)、運行和服務(wù)數據進(jìn)行全面集成,以全生命周期可追溯為基礎,在設計環(huán)節實(shí)現可制造預測,在使用環(huán)節實(shí)現健康管理,并通過(guò)生產(chǎn)與使用數據的反饋改進(jìn)產(chǎn)品設計。

      在產(chǎn)品溯源場(chǎng)景中,平臺借助標識技術(shù)記錄設備、物流、服務(wù)等各類(lèi)信息,綜合形成產(chǎn)品檔案,為全生命周期管理應用提供支撐。

      在產(chǎn)品與裝備遠程預測性維護場(chǎng)景中,將產(chǎn)品與裝備的實(shí)時(shí)運行數據與其設計數據、制造數據、歷史維護數據進(jìn)行融合,提供運行決策和維護建議,實(shí)現設備故障的提前預警、遠程維護等設備健康管理應用。

      在產(chǎn)品設計反饋優(yōu)化場(chǎng)景中,平臺可以將產(chǎn)品運行和用戶(hù)使用行為數據反饋到設計和制造階段,從而改進(jìn)設計方案,加速創(chuàng )新迭代。

      摘自《自動(dòng)化博覽》2023年9月刊

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