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1　行業(yè)痛點(diǎn)

關(guān)于質(zhì)檢，經(jīng)市場(chǎng)調查和研究，發(fā)現電子行業(yè)的質(zhì)檢，面臨著(zhù)如下幾類(lèi)難點(diǎn)和痛點(diǎn)：

（1）產(chǎn)品多樣性，無(wú)法統一檢測方式

電子產(chǎn)品種類(lèi)繁多，每種產(chǎn)品都有不同的外觀(guān)、尺寸、功能特性等，這導致傳統的人工檢查方式無(wú)法滿(mǎn)足生產(chǎn)需求。因此，如何實(shí)現對各種電子產(chǎn)品進(jìn)行快速、準確的質(zhì)量檢測成為了一項挑戰。

（2）檢測精度要求高，漏判誤判多

電子產(chǎn)品質(zhì)量要求非常高，其中一些關(guān)鍵參數的檢測需要達到極高的精度。傳統的人工檢查方式可能會(huì )因為人為誤差而漏檢或誤判，可能導致產(chǎn)品出現問(wèn)題。

（3）傳統檢測方式，效率低下

隨著(zhù)市場(chǎng)競爭的加劇，企業(yè)追求高效率生產(chǎn)成為了必須。大規模生產(chǎn)中采用人工檢查方式，不僅效率低下，而且還會(huì )增加人力成本。如何在保證質(zhì)量的同時(shí)提高生產(chǎn)效率是一個(gè)難點(diǎn)。

（4）大量數據需分析與處理

電子產(chǎn)品的質(zhì)量檢測需要收集并處理大量的數據，如何有效地處理這些數據，以及如何將數據轉化為質(zhì)量控制手段，是質(zhì)檢的另一個(gè)難點(diǎn)。

（5）故障診斷與維修，挑戰大

當電子產(chǎn)品出現故障時(shí)，需要對產(chǎn)品進(jìn)行快速的故障診斷和維修。對于復雜的電子產(chǎn)品，如何準確地確定故障原因，并采取相應的措施進(jìn)行維修也是一個(gè)挑戰。

2　解決方案

針對電子行業(yè)的質(zhì)檢，上述難點(diǎn)痛點(diǎn)可以通過(guò)引進(jìn)凌犀-AI智能質(zhì)檢新技術(shù)破解。

AI智能質(zhì)檢，主要利用靈活高精度的機械臂，可對質(zhì)檢產(chǎn)品進(jìn)行全方位多角度的視覺(jué)探測或探針三坐標檢測，分析物體的尺寸、精度、顏色、光滑平整等質(zhì)檢數據。

其引導機械臂和攝像頭對缺陷產(chǎn)品的檢測區域和檢測點(diǎn)的樣本初次軌跡運動(dòng)訓練建模，通過(guò)增強slamAI算法實(shí)現重復物件以及不同型號物件的自動(dòng)軌跡規劃，自動(dòng)完成后續檢測區域和檢測點(diǎn)模型訓練工作，可以極大增強應用的廣泛性。

應用于工業(yè)現場(chǎng)機器人形態(tài)的視覺(jué)AI系列終端產(chǎn)品，具備圖像智能處理、目標檢測、自主移動(dòng)、靈活探測運動(dòng)、模式識別預警等技能，基于A(yíng)I-shop可持續不斷自學(xué)習增強和功能擴展能力。在一些特定場(chǎng)景和重復性的生產(chǎn)作業(yè)中替代人，以起到節省人力、提升效率、降低損害風(fēng)險的作用。其核心功能如下：

·OpenCVAI深度相機SLAM自建地圖、路徑規劃、自主導航；

·雷達+超聲波+視覺(jué)多傳感融合避障越障；

·6自由度靈活運動(dòng)機械臂；

·網(wǎng)絡(luò )拾音，ChatGPT等語(yǔ)音人機交流、指令語(yǔ)音控制；

·Al-shop平臺應用能力更新增強和持續擴展；

·5G、Wi-Fi通訊能力；

·管理平臺（AMR視覺(jué)AI機器人運維管理，低代碼可視化應用定制平臺，CluingAIOT場(chǎng)景聯(lián)動(dòng)組態(tài)平臺、與客戶(hù)系統集成API，人機交互移動(dòng)APP等）。

3  應用案例

杭州某知名電子行業(yè)公司，使用AI質(zhì)檢技術(shù)來(lái)檢測生產(chǎn)原料、生產(chǎn)過(guò)程以及對應的故障與維護。

3.1　項目背景

隨著(zhù)電子元件微型化和復雜化，3C產(chǎn)品的外觀(guān)缺陷、電路板、電池質(zhì)量等檢測面臨更高的精度、準確度和效率要求，傳統的質(zhì)檢方式容易出現主觀(guān)判斷、漏檢、誤判等問(wèn)題。同時(shí)，國內不斷攀升的人工成本也進(jìn)一步加速了機器替代人的趨勢。

為滿(mǎn)足這些需求，可以采用3C產(chǎn)品智能質(zhì)檢系統，該系統能夠全自動(dòng)檢測內部和外部等多種瑕疵，包括主要零件是否齊全、螺絲是否缺失或錯誤、玻璃平板是否存在劃痕、尺寸大小測量以及顏色差異等指標。通過(guò)優(yōu)化這些參數，可以提高質(zhì)檢的效率和準確性，從而保證3C產(chǎn)品的品質(zhì)和生產(chǎn)效益。

（1）產(chǎn)品檢測

企業(yè)將機器學(xué)習模型應用于圖像識別，自動(dòng)識別并分類(lèi)產(chǎn)品中的缺陷和問(wèn)題，并標記出需要被拒絕或返工的產(chǎn)品。

當產(chǎn)品通過(guò)生產(chǎn)線(xiàn)時(shí)，AI系統對每個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行圖像掃描，并分析產(chǎn)品特征以確定是否有任何缺陷或問(wèn)題。如果出現任何問(wèn)題，則系統會(huì )標記該產(chǎn)品，并發(fā)送信號給機器人或操作員，以便他們及時(shí)處理。

AI系統不僅可以快速準確地檢測產(chǎn)品缺陷，而且還可以通過(guò)學(xué)習歷史數據來(lái)提高預測能力。例如，如果某種缺陷在過(guò)去的生產(chǎn)批次中經(jīng)常出現，AI系統將能夠更容易地識別和標記此類(lèi)缺陷。

（2）電路板質(zhì)量檢測

生產(chǎn)的關(guān)鍵零器件，電路板的質(zhì)量檢測是一個(gè)非常重要的環(huán)節。傳統的方法是通過(guò)人工視覺(jué)進(jìn)行檢測，但是這種方法效率低下且容易出錯。為了改善這塊工作，企業(yè)用AI系統，可以快速準確地檢測電路板上的缺陷和錯誤。

（3）電池質(zhì)量檢測

對于手機、平板等電子設備而言，電池的品質(zhì)是至關(guān)重要的。企業(yè)用AI對電池進(jìn)行質(zhì)量檢測，通過(guò)對電池外觀(guān)、尺寸、充電和放電特性等方面進(jìn)行監測和分析，可以快速發(fā)現電池的問(wèn)題，快速解決。

（4）故障預警與維護

在生產(chǎn)實(shí)施過(guò)程中，一旦設備出現故障，就會(huì )導致生產(chǎn)線(xiàn)停機，影響生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。通過(guò)使用AI智能系統，對設備進(jìn)行實(shí)時(shí)監測，并通過(guò)數據分析來(lái)預測設備故障的可能性。這樣，企業(yè)可以提前采取維護措施，避免生產(chǎn)中斷和損失。

3.2　項目成效

公司用AI系統，提高了產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，同時(shí)減少人為錯誤和生產(chǎn)成本。此外，還可以將AI系統與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結合，實(shí)現智能生產(chǎn)和自動(dòng)化控制，進(jìn)一步實(shí)現精益化生產(chǎn)和智能化運營(yíng)。

（1）提高效率：可以自動(dòng)化地處理大量數據并將數據進(jìn)行分類(lèi)，可快速識別瑕疵缺陷并異常報警，提高了處理效率，減少了人力成本。

（2）減少誤判：通過(guò)使用先進(jìn)的機器學(xué)習算法，可以減少人為誤判的情況，提升質(zhì)量檢測的精度。

（3）個(gè)性定制：可以根據不同行業(yè)和企業(yè)的需求，進(jìn)行個(gè)性化的設計和定制，如針對工件的尺寸大小及檢測精度需求，可靈活地搭配不同型號的機器。

（4）自動(dòng)貼標：自動(dòng)高效檢測外觀(guān)缺陷及反光標簽的色差，并做標記。

（5）數據追溯：實(shí)時(shí)統計檢測數據，精確記錄當前生產(chǎn)情況，可以對每一個(gè)樣本進(jìn)行記錄和追蹤，讓數據變得更加透明和可靠，在質(zhì)量問(wèn)題出現時(shí)也可以更加方便地進(jìn)行溯源和排查。

（6）智能管理：管理系統平臺，可同時(shí)堅持多臺系統記錄瑕疵。

（7）數據安全：在處理敏感數據時(shí)，用相應的安全措施保護數據，避免數據泄露或者被惡意攻擊。

3.3　社會(huì )意義

經(jīng)市場(chǎng)實(shí)踐，AI智能質(zhì)檢，不論是對企業(yè)，以及對消費者都具有積極的意義，旨在提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量水平，推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展和創(chuàng )新，同時(shí)保障消費者的權益和利益。具體表現為：

（1）提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量：AI智能質(zhì)檢能夠更好地發(fā)現產(chǎn)品和服務(wù)中存在的問(wèn)題和缺陷，并及時(shí)修復，從而提升產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量。

（2）促進(jìn)企業(yè)效率和競爭力：通過(guò)AI智能質(zhì)檢，企業(yè)可以更快速地發(fā)現和解決質(zhì)量問(wèn)題，從而減少了生產(chǎn)線(xiàn)上的停滯時(shí)間和浪費，提高了企業(yè)的效率和競爭力。

（3）提升用戶(hù)體驗和滿(mǎn)意度：AI技術(shù)可以幫助企業(yè)更好地理解用戶(hù)需求和反饋，不斷改善和優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，提升用戶(hù)體驗和滿(mǎn)意度。

（4）保障消費者的合法權益：可以更加精準地識別產(chǎn)品和服務(wù)中存在的安全隱患和風(fēng)險，有效保護消費者的合法權益和利益。

 摘自《自動(dòng)化博覽》2023年4月刊