★ 蘇州思萃工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所有限公司 金偉毅，劉艷清，王一知，李明，張暉 

1　目標和概述 

我國的白酒是世界著(zhù)名的六大蒸餾酒之一，它的 獨特工藝是千百年來(lái)我國勞動(dòng)人民生產(chǎn)經(jīng)驗的總結和智 慧的結晶，因其色、香、味備受各界人士的青睞，有著(zhù) 廣闊的國內和國際市場(chǎng)前景。但白酒在釀造、儲存過(guò)程 中，對周邊溫濕度、光照等因素極其敏感，同時(shí)隨著(zhù)酒 行業(yè)的發(fā)展，不斷有假冒偽劣產(chǎn)品出現。據不完全統 計，2020年報道的特大制售假酒案的涉案金額總數已經(jīng) 超過(guò)6.7億元，因此國家對酒類(lèi)產(chǎn)品的管理也比以往更 加精細。

 蘇州思萃工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究所有限公司基于邊 緣云技術(shù)的沉淀，深度融合供應鏈行業(yè)，打造邊緣計算 云邊端一體式解決方案。以酒行業(yè)為例，酒行業(yè)標識解 析體系，是實(shí)現酒企工業(yè)全要素、各環(huán)節信息互通的關(guān) 鍵樞紐。標識編碼能識別機器、產(chǎn)品、算法、工序等物 理資源和虛擬資源，通過(guò)標識解析技術(shù)可以打造基于工 業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的產(chǎn)品追溯、供應鏈協(xié)同、智能生產(chǎn)、協(xié) 同設計等應用，解決品牌數量龐雜、泥沙俱下、品質(zhì)良 莠不齊、產(chǎn)品之間同質(zhì)化嚴重以及年份亂標等問(wèn)題。此 外，通過(guò)供應鏈金融管理和資產(chǎn)管理等模式，可降低資 金風(fēng)險，并真正實(shí)現讓老百姓掃碼查真偽。 

2　方案介紹

 2.1　方案概述 

邊緣計算云邊端一體式解決方案，采用云+邊+端 協(xié)同體系架構，打通設備、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)系統、客戶(hù)的四 大鏈接，圍繞“匯聚、解析、應用”，為客戶(hù)提供各類(lèi) 視頻源的接入存儲、物聯(lián)感知接入和共享能力；提供從 低價(jià)值的原始視頻圖像數據到有價(jià)值的結構化特征屬性 數據的解析能力；提供智能綜合檢索、數據分析研判等 應用支撐能力，以及提供實(shí)時(shí)監控/監測、產(chǎn)品精細化 管理等一體式服務(wù)，并為客戶(hù)解決產(chǎn)品溯源、供應鏈安 全等問(wèn)題，確保每一件產(chǎn)品有跡可循、有源可溯，最終 讓客戶(hù)用得放心、用得安心、用得省心。 

2.2　總體設計 

邊緣計算云邊端一體式解決方案總體架構如圖1所 示。

 圖1 邊緣計算平臺架構圖 

云邊端中的“端”，是指酒窖中的終端設備，主要 由紅外視頻攝像頭和物聯(lián)傳感器兩部分組成。紅外視頻 攝像頭負責采集酒窖中的視頻流，并向邊端的視頻感知 平臺提供視頻流；物聯(lián)傳感器負責采集酒窖中的溫度、 濕度、乙醇濃度等參數，同時(shí)上報監測控制器。

 云邊端中的“邊”，是指靠近端測，也就是靠近酒窖場(chǎng)景的設備接入層。邊緣云一體機設備中的視屏 感知應用收集終端設備采集的視頻流，對接入視頻設 備進(jìn)行設備連接管理和資源管理，實(shí)現攝像頭離線(xiàn)告 警、視頻流實(shí)時(shí)監控等功能；物聯(lián)傳感數據采集器接 收酒窖中傳感器采集的酒窖的溫度、濕度、乙醇濃度 等數據，對相關(guān)數據進(jìn)行轉碼并上傳物聯(lián)感知平臺， 實(shí)現實(shí)時(shí)監測酒窖內溫度、濕度、乙醇濃度三個(gè)參 數，并在監測指標出現異常時(shí)進(jìn)行告警；通過(guò)云碼溯 源平臺，實(shí)現對酒類(lèi)產(chǎn)品生產(chǎn)、倉儲等過(guò)程進(jìn)行環(huán)節 數據采集和追蹤。

 云邊端中的“云”，主要是指中心云，利用公有云 的安全性高、計算能力強、成本低等特點(diǎn)，通過(guò)云上的 智能應用來(lái)分析處理邊端上傳的視圖資源，實(shí)現查看酒 窖實(shí)時(shí)視頻、歷史錄像；實(shí)現酒類(lèi)產(chǎn)品生產(chǎn)溯源；實(shí)現 人員駐留監測、壇封監測、酒庫入侵監測等功能，并上 傳認證視頻到酒協(xié)標識系統進(jìn)行年份酒認證。

 2.3　市場(chǎng)需求 

邊緣計算云邊端一體式解決方案主要面向具有高附 加值類(lèi)產(chǎn)品等領(lǐng)域，如煙草、酒類(lèi)、茶葉等行業(yè)。 

（1）酒窖環(huán)境監測：酒窖環(huán)境決定酒質(zhì)的好壞， 理想的酒窖要有幾個(gè)基本條件：足夠的貯存空間和活動(dòng) 空間，低溫恒溫、恒濕，密封但能換氣，隔絕自然光照 明，并且白酒在發(fā)酵過(guò)程中會(huì )揮發(fā)出乙醇等可燃氣體， 因此需要對溫度、濕度、乙醇濃度等進(jìn)行監控。 

（2）酒庫入侵檢測需求：傳統的方法通常是基于 人工巡檢，查看各項指標是否正常，但存在諸多問(wèn)題， 比如巡檢頻次低、可能出現誤讀、對酒窖環(huán)境產(chǎn)生影 響、自身潛在的安全因素等，因此需要對酒窖實(shí)時(shí)監 控、查看環(huán)境監測數據、自動(dòng)告警、酒庫入侵監測等， 降低人力投入。 

（3）年份酒認證需求：只有通過(guò)生產(chǎn)認證的酒才 可以稱(chēng)為年份酒，需要提供酒的封壇錄像、封壇是否 被破壞、是否有人員入侵等視頻證據給酒協(xié)標識系統 進(jìn)行認證。

 2.4　運營(yíng)維護管理 

（1）供應鏈金融管理：采用協(xié)同式供應鏈庫存管 理模式，結合微服務(wù)、多租戶(hù)、平臺化手段實(shí)現全渠 道、多層級備件倉庫計劃物流統一管理；實(shí)現供應鏈全 流程信息化，覆蓋計劃管理、采購管理、供應商管理、 發(fā)貨管理、倉儲管理、結算管理、主數據管理等。 

（2）資產(chǎn)管理：資產(chǎn)管理方式如圖2所示，一是 對資產(chǎn)進(jìn)行梳理，通過(guò)RFID標簽/粘貼二維碼的模式， 以唯一的標識ID進(jìn)行區分；二是對客戶(hù)抵押批量的產(chǎn)品 等通過(guò)加裝電子封簽等模式進(jìn)行管理，可降低產(chǎn)品調換 的風(fēng)險。三是針對高價(jià)值資產(chǎn)，可在資產(chǎn)存放處加裝智 能攝像頭，通過(guò)圖像識別人員的進(jìn)出情況，出現異常及 時(shí)報警。 

圖2 資產(chǎn)管理方式 

2.5　創(chuàng )意設計 

（1）全流程業(yè)務(wù)開(kāi)展和追溯：全面覆蓋原料、倉 儲、加工、分銷(xiāo)等關(guān)鍵環(huán)節，幫助企業(yè)內部人員通過(guò)信 息化的手段完成各環(huán)節的業(yè)務(wù)流程管理，為原糧收購、 倉儲監管、產(chǎn)品出入庫等業(yè)務(wù)流程的開(kāi)展提供支持，同 時(shí)記錄各環(huán)節的流通數據，實(shí)現整體環(huán)節的信息串聯(lián)。 

（2）動(dòng)態(tài)產(chǎn)生追溯碼：可以根據溯源碼種類(lèi)、所 屬企業(yè)及申請數量動(dòng)態(tài)生成追溯碼，支持追溯碼的批量 導出和查看及一級碼、二級碼等不同層級追溯碼的關(guān)聯(lián) 關(guān)系查詢(xún)。云碼溯源平臺擁有十萬(wàn)級以上的追溯碼生成 機制，達到了99%以上的追溯碼正確讀取率。 

（3）設備互聯(lián)與生產(chǎn)基地實(shí)時(shí)監控：平臺支持與 各種墑情檢測設備、數據采集設備集成；支持對基地情 況進(jìn)行實(shí)時(shí)監測（實(shí)時(shí)天氣、工作人員狀況）；支持對加工生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的數據進(jìn)行采集存儲；支持各環(huán)節 業(yè)務(wù)開(kāi)展。 

（4）關(guān)鍵數據分析：對生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的數據通 過(guò)云計算等方式進(jìn)行大數據分析，將分析結果通過(guò)各種 圖表的形式展示出來(lái)，為產(chǎn)品在原材料入庫環(huán)節、倉儲 環(huán)節、加工環(huán)節、分銷(xiāo)及零售環(huán)節的流通提供信息化支 持，讓用戶(hù)更為直觀(guān)地掌控實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程信息。 

（5）多端掃碼追溯查詢(xún)各類(lèi)質(zhì)量信息：消費者通 過(guò)手機端掃一掃產(chǎn)品二維碼或PC端輸入產(chǎn)品追溯碼， 可直接查詢(xún)產(chǎn)品基本信息、生產(chǎn)加工信息、運輸銷(xiāo)售信 息、原料及產(chǎn)品質(zhì)檢信息等追溯內容。

 3　代表性及推廣價(jià)值 

3.1　應用情況及效果 

本公司自主研發(fā)的邊緣計算云邊端一體式解決方 案，通過(guò)視頻邊緣網(wǎng)關(guān)和數據采集網(wǎng)關(guān)，以及溫濕度傳 感器、流量計等設備，可實(shí)現3000多平方米酒庫的視 頻監控，配合壇封電子鎖，集中接入邊緣云一體機進(jìn)行 統一分析處理及管理，可實(shí)現數千噸存量和新增酒的監 控，實(shí)現區塊鏈式酒類(lèi)產(chǎn)品的管理。該方案具有很好的 兼容性，可以針對酒企業(yè)的不同需求，提供個(gè)性化和獨 創(chuàng )性服務(wù)，并利用數據防偽手段，真正實(shí)現老百姓一掃 碼就能知道酒的真假。

 3.2　創(chuàng )新性 

該方案利用云計算、大數據、區塊鏈等技術(shù)，依托 浪潮的供應鏈管理平臺，保證了有機高粱、有機小麥、 糯高粱等供應鏈全過(guò)程的信息化，實(shí)現了從種糧源頭到 生產(chǎn)層層把關(guān)、逐層擊破，保障了原料關(guān)、過(guò)程關(guān)，守 好了酒質(zhì)量的底線(xiàn)，保證了酒的品質(zhì)。

 該方案目前已申請發(fā)明專(zhuān)利26項，取得計算機軟 著(zhù)2項。同時(shí)，股東方浪潮已取得云計算、邊緣計算、 人工智能方向的授權發(fā)明專(zhuān)利203項、計算機軟件著(zhù)作 權66項。

 3.3　示范效應 

在酒行業(yè)，浪潮已經(jīng)服務(wù)于茅臺、景芝、酒鬼、中 糧長(cháng)城等國內50余家中大型酒企和酒商，加快了新舊動(dòng) 能轉換，提升了發(fā)展質(zhì)量和效益，實(shí)現了企業(yè)供應鏈系 統和生產(chǎn)系統的精準對接，助力了生態(tài)、多方協(xié)作、共 推標識解析應用體系的構建，并通過(guò)深度挖掘標識解析 應用案例，加快推動(dòng)了跨行業(yè)應用。 

3.4　方案成熟性 

該解決方案可通過(guò)市場(chǎng)化原則購買(mǎi)服務(wù)進(jìn)行使用， 無(wú)需購買(mǎi)軟硬件、建設機房、招聘IT人員，縮短了企 業(yè)數字化建設的周期，減少了系統開(kāi)發(fā)和后期維護的投 入。該方案目前已成功落地中酒協(xié)白酒年份酒認證存證 系統邊緣計算接入技術(shù)服務(wù)項目，后續將在多家酒廠(chǎng)展 開(kāi)方案推廣。該項目投產(chǎn)后，預計每年可實(shí)現1億元的 營(yíng)業(yè)收入。

 3.5　商業(yè)價(jià)值 

（1）技術(shù)服務(wù)費：由標識解析二級節點(diǎn)重點(diǎn)孵化 的產(chǎn)區酒業(yè)開(kāi)發(fā)商提供標識注冊、解析、接口A(yíng)PI、 IaaS、PaaS等服務(wù)，預計可實(shí)現收入1000萬(wàn)元/年。 

（2）咨詢(xún)服務(wù)費：針對大型企業(yè)對酒業(yè)營(yíng)銷(xiāo)平臺 的定制化開(kāi)發(fā)，并為自身及上下游企業(yè)提供服務(wù)需求， 預計可實(shí)現咨詢(xún)服務(wù)費5500萬(wàn)元/年。 

（3）推廣應用服務(wù)費：面向生態(tài)合作伙伴，提供 防偽追溯、供應鏈協(xié)同、固定資產(chǎn)管理等解決方案和云 資源服務(wù)，預計可實(shí)現收入3500萬(wàn)元/年。

 3.6　社會(huì )價(jià)值 

邊緣計算云邊端一體式解決方案能夠推動(dòng)實(shí)體經(jīng) 濟、數字經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展，為快消品行業(yè)企業(yè)提供便捷、 高效、高質(zhì)量、個(gè)性化的服務(wù)；能夠建立“用數據說(shuō) 話(huà)、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng )新”的管理機 制，實(shí)現基于數據的科學(xué)精準決策；能夠推動(dòng)行業(yè)企業(yè) 智能化升級，完善商品數據化運營(yíng)體系。

摘自《自動(dòng)化博覽》2023年第2期暨《邊緣計算2023專(zhuān)輯》