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    1. ACS880-07C
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      案例頻道

      一種基于數據預測的鍋爐過(guò)熱蒸汽溫度PID控制算法
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      • 點(diǎn)擊數:3276     發(fā)布時(shí)間:2022-10-24 03:07:47
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      本文基于歷史數據分析預測,針對鍋爐蒸汽溫度控制,設計了一種有控制狀態(tài)判斷和分區控制的PID控制算法,在和利時(shí)DCS系統MACSV6平臺上進(jìn)行構建和試驗。結果表明,該控制算法有效地將蒸汽溫度控制在設定值范圍內,超調小,響應及時(shí),結構簡(jiǎn)單,易于工程運用。

      ★侯偉軍,李福軍,軒福杰,史春方(杭州和利時(shí)自動(dòng)化有限公司,浙江杭州310000)

      關(guān)鍵詞:鍋爐;過(guò)熱蒸汽溫度;PID控制;數據預測;和利時(shí)DCS;優(yōu)化控制

      1 引言

      隨著(zhù)分散控制系統越來(lái)越成熟完善,對鍋爐的自動(dòng)化控制要求越來(lái)越高,蒸汽溫度是機組熱力系統的重要參數之一,其變化幅度直接影響整個(gè)機組的可靠性與經(jīng)濟效益[1]。因此,在機組實(shí)際運行過(guò)程中,過(guò)熱汽溫必須嚴格控制在一定范圍內,當發(fā)生擾動(dòng)時(shí),控制系統必須迅速調節減溫水閥開(kāi)度,使汽溫維持在設定值±5℃以?xún)?,并使整個(gè)系統快速達到穩定狀態(tài),由于鍋爐出口溫度控制在調節過(guò)程中,存在滯后和延遲,同時(shí)在實(shí)際工況中又存在燃燒狀況、給水壓力、閥門(mén)特性等影響,在變負荷情況下,蒸汽溫度會(huì )有很多的變化幅度,導致溫度極易容易控制,本文在通過(guò)傳統串級PID的調節基礎上[2,3],引入狀態(tài)判斷和數據趨勢前饋方法,根據鍋爐溫度及其變化趨勢,基于串級控制邏輯,提出3種控制狀態(tài),4個(gè)控制分區,有針對地調整減溫水開(kāi)度,使其更好地滿(mǎn)足變負荷,尤其是全工況,其控制效果明顯。

      2 控制對象

      鍋爐過(guò)熱系統的蒸汽從包墻管出口,經(jīng)過(guò)低溫過(guò)熱器、屏式過(guò)熱器、高溫過(guò)熱器到鍋爐出口,如圖1所示。為了使過(guò)熱汽溫達到設定值,鍋爐一般采用兩級噴水減溫裝置。其中一級噴水減溫器設置在低溫過(guò)熱器之后,用來(lái)控制屏式過(guò)熱器出口溫度,使其達到設定值470℃;二級噴水減溫器設置在屏式過(guò)熱器之后,用來(lái)控制高溫過(guò)熱器出口溫度,使其達到設定值538℃,通過(guò)調節減溫水閥門(mén)控制減溫水流量,使過(guò)熱汽溫維持到設定值。

      image.png 

      圖1 鍋爐過(guò)熱系統

      3 控制原理

      在常規蒸汽溫度控制中,采用串級PID調節,PID控制器因其結構清晰、魯棒性好、參數調節方便等特點(diǎn)被廣泛應用[4],可表示如式(1)所示:

      image.png 

      (1)式中:Kp為比例因子;Ki為積分增益;Kd為微分增益;e(t)為系統誤差。

      在蒸汽溫度控制策略中,來(lái)自鍋爐給煤量、風(fēng)量的變化,都會(huì )對鍋爐蒸汽溫度產(chǎn)生擾動(dòng),對溫度控制的趨勢和幅度進(jìn)行過(guò)數據趨勢分析,根據變化趨勢,判斷是否控制器動(dòng)作,同時(shí)依據溫度差值變化計算前饋量,疊加到串級PID調節的前饋上,其控制原理圖如圖2所示。

      image.png 

      圖2 控制原理圖

      3.1 控制狀態(tài)判讀

      在常規PID的調節過(guò)程中,為了避免調節器長(cháng)時(shí)間微量調節發(fā)熱等,保護執行器,一般會(huì )設置死區,這種簡(jiǎn)單的設置雖然有一定效果,但會(huì )產(chǎn)生另外的問(wèn)題,當溫度從高位降低到死區上限內或從低位上升到死區下限,由于調節器存在死區,溫度會(huì )穩定在死區上部或下部,并不是穩定在溫度目標值附近,在實(shí)際控制過(guò)程中,如果當時(shí)溫度在控制溫度的上限附近,這時(shí)給煤增加或燃燒增強,溫度就會(huì )超標,如果死區設置過(guò)小,則減溫水調門(mén)會(huì )時(shí)常調整,就相當于犧牲閥門(mén)來(lái)保證溫度。在鍋爐實(shí)際控制要求中,既要將溫度控制在設定值附近,同時(shí)又能及時(shí)響應負荷變化,本文通過(guò)數據分析將調節器狀態(tài)分穩態(tài)、暫態(tài)、死態(tài)三種進(jìn)行調節,可以很好地解決這種問(wèn)題。將鍋爐溫度存入數組中,輸出某段時(shí)間(內部參數)的平均值,如果|平均值-過(guò)程值|<過(guò)程偏差設定值,且|設定值-過(guò)程值|<調節偏差設定值,這時(shí)PID處于一種相對穩定的狀態(tài),調節指令保持不變,處于“死態(tài)”;如果|平均值-過(guò)程值|<過(guò)程偏差設定值,且|設定值-過(guò)程值|≥調節偏差設定值,這時(shí)控制器處于“穩態(tài)”,PID由于過(guò)程值在DCS中的掃描周期內變化很小,比例作用對調節的影響不大,需要通過(guò)積分作用加速溫度回頭;如果|平均值-過(guò)程值|≥過(guò)程偏差設定值,控制器處于“暫態(tài)”,則按照原參數,正常調整。在圖3中,T3~T4時(shí)間段,盡管過(guò)程值在設定值死區范圍內(例如±0.5℃),由于歷史趨勢(5分鐘)判定為暫態(tài),PID正常參與調節;在T4~T7時(shí)間段,為判定為穩態(tài),由于偏離設定值,PID需要適當增加積分成分(內部調整值,例如1.2倍)參與調節;在T13~T19時(shí)間段,判定為死態(tài),PID不參與調節,保持輸出。

      image.png 

      圖3 調節狀態(tài)判讀

      3.2 控制過(guò)程分區

      由于PID調節數據反饋調節,在調節過(guò)程中存在滯后性,對于減溫水這種慣性大的回路,調節過(guò)程更加滯后,本文采用對調節進(jìn)行分區控制策略,將調節分為4個(gè)區,如圖4所示,1區正向增長(cháng)(T6~T9),屬于增向調整區;2區正向回調(T10~T12),需要反向加速回調;3區反向減少(T13~T14),屬于減向調整區;4區反向回調(T16~T18),需要反向加速回調。在調節進(jìn)入1區初期,由于慣性大,偏差基于PID自身,存在很大的滯后,個(gè)別回路達到10分鐘,實(shí)際給水調門(mén)會(huì )因為溫度的滯后性,超調很大,個(gè)別會(huì )引起震蕩,基于此,在1區會(huì )減弱比例積分參數,在進(jìn)入1區開(kāi)始階段引入偏差前饋(OCB),提前開(kāi)啟或關(guān)閉減溫水調門(mén),同時(shí)根據溫度斜率逐步回收指令,避免因溫度長(cháng)時(shí)間高于設定值,導致減溫水門(mén)開(kāi)度很大,在調節進(jìn)入2區時(shí),由于PID調節,此時(shí)過(guò)程值已經(jīng)開(kāi)始回頭,需要加速過(guò)程值回歸設定值附近,避免減溫水門(mén)開(kāi)度持續在高位,導致減溫水噴入過(guò)多,因此溫度一旦開(kāi)始降低,會(huì )低于設定值很多,引入回頭前饋(OCD),在調節過(guò)程中,周期性判斷過(guò)程值設指定值的整體偏差,如果偏差過(guò)大,則整體調整減溫水指令,引入整體前饋(OCC),抬升或降低蒸汽溫度幅度。通過(guò)引入3種前饋,既可以快速響應,又可避免超調。

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      圖4 調節分區

      4 控制邏輯實(shí)現

      在和利時(shí)DCS軟件MACSV6中,通過(guò)ST語(yǔ)言和CFC語(yǔ)言配合實(shí)現。如圖5所示,主調的設定值(SP1)由現場(chǎng)操作人員設定,過(guò)程值(PV)為鍋爐出口溫度;主調的輸出作為副調的設定值(SP2),副調的過(guò)程值(PV)為二級減溫水噴水后溫度,輸出量(FAO)為現場(chǎng)控制指令;狀態(tài)判斷(ZS)在控制器PIO內部邏輯實(shí)現,根據鍋爐出口溫度和設定值的變化趨勢,判斷其控制處于具體的4個(gè)分區,分別輸出前饋值(OC),如果根據溫度的變化趨勢進(jìn)行前饋值的回收歸零操作。以OCB為例,鍋爐蒸汽溫度上升進(jìn)入1區后,會(huì )觸發(fā)輸出OC,如果溫度繼續上升,則OC保持,鍋爐出口溫度由于控制器的調節和前饋作用的增加,溫度趨于平緩或下降,這時(shí)則將OC的逐步減少至零,如果在減少期間,溫度變化趨勢上升,則觸發(fā)保持OC。

      通過(guò)這種邏輯,可以有效地減少溫升的幅度和速率,達到控溫目的??偟膩?lái)說(shuō),在原來(lái)控制策略中,需要弱化原來(lái)的比例和積分,一旦溫度偏離設定值,通過(guò)加速前饋量預動(dòng)作一部分減溫水調整量進(jìn)行遏制溫度偏離,如果溫度向設定值回歸,則說(shuō)明之前調整的減溫水量已經(jīng)足夠,因為調節滯后,很有可能會(huì )多出一部分,這樣正好可以通過(guò)回頭前饋量回收一部分減溫水量,避免溫度回到設定值后又繼續偏離很多;在這兩種前饋的作用過(guò)程中,有可能會(huì )多一部分減溫水或少一部分減溫水,一旦這樣的情況發(fā)生,通過(guò)整體前饋進(jìn)行彌補,達到最佳的溫控點(diǎn)。PIO為比例積分微分控制器,增加了位置式和增量式2中前饋,OCB為加速前饋功能塊;OCC為整體前饋功能塊,OCD為回頭前饋功能塊,這3個(gè)功能塊對位輸入輸出項一致,便于組態(tài),內部參數不同,通過(guò)輸出可以很方便地查看輸出值,有利于調試??刂破鱌IO輸入側數據見(jiàn)表1,加速前饋OCB輸入側數據見(jiàn)表2,串級主邏輯、前饋邏輯如圖5、圖6所示。

      表1 控制器PIO輸入側數據

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      5 串級主邏輯 

      表2 加速前饋OCB輸入側數據

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      圖6 前饋邏輯

      5 應用實(shí)例

      某現場(chǎng)為化工廠(chǎng)供汽中心熱電聯(lián)產(chǎn)項目3×540t/h機組,其減溫水采用串級控制系統,通過(guò)常規控制策略中,增加了控制器狀態(tài)判斷,同時(shí)根據數據的變化趨勢進(jìn)行前饋干預,可以有效地克服煤量、風(fēng)量、爐膛燃燒狀況對出口溫度的干擾,避免機組其他參數動(dòng)態(tài)超調量對鍋爐出口溫度的影響,整體控制在±2℃內,如圖7、圖8所示。

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      圖7 優(yōu)化參數界面

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      圖8 優(yōu)化蒸汽溫度曲線(xiàn)

      6 結語(yǔ)

      通過(guò)辨識狀態(tài)和數據趨勢前饋進(jìn)行動(dòng)態(tài)調整及優(yōu)化,在不需要人工干預的情況下,對控制器調節進(jìn)行彌補,即在連續的PID控制策略上,增加了類(lèi)似“開(kāi)關(guān)量”的點(diǎn)觸式控制,提升控制系統的響應速率,提高控制系統的控制精度。該方案控制結構簡(jiǎn)單,通過(guò)現場(chǎng)修改參數可以很好解決滯后延遲回路,易于工程使用,具有廣闊的應用前景。

      作者簡(jiǎn)介:

      侯偉軍 (1981-),男,河北石家莊人,中級工程師,碩士,現就職于杭州和利時(shí)自動(dòng)化有限公司,研究方向為工業(yè)過(guò)程自動(dòng)化、燃燒優(yōu)化。

      李福軍 (1982-),男,浙江杭州人,中級工程師,學(xué)士,現就職于杭州和利時(shí)自動(dòng)化有限公司,研究方向為工業(yè)過(guò)程自動(dòng)化、燃燒優(yōu)化。

      軒福杰 (1986-),男,山東菏澤人,中級工程師,學(xué)士,現就職于杭州和利時(shí)自動(dòng)化有限公司,研究方向為工業(yè)過(guò)程自動(dòng)化、燃燒優(yōu)化。

      史春方 (1986-),男,吉林長(cháng)春人,中級工程師,學(xué)士,現就職于杭州和利時(shí)自動(dòng)化有限公司,研究方向為工業(yè)過(guò)程自動(dòng)化、燃燒優(yōu)化。

      參考文獻:

      [1]王萬(wàn)召,王杰.過(guò)熱汽溫自適應逆控制方案研究[J].電力自動(dòng)化設備,2013,33(9):54-57

      [2]鍋爐蒸汽溫度串接多容小慣性全補償前饋控制[J].熱力發(fā)電,2010,39(6):42-43

      [3]循環(huán)流化床鍋爐主蒸汽溫度的負荷自適應控制研究[J].熱力發(fā)電,2013,42(10):58-61

      [4]鍋爐過(guò)熱蒸汽溫度動(dòng)態(tài)預測PID控制算法[J].熱力發(fā)電,2016,45(8):104-108

      摘自《自動(dòng)化博覽》2022年9月刊

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