1 目標和概述
隨著(zhù)云計算、5G、AI技術(shù)的快速發(fā)展,企業(yè)智能 升級的訴求愈加強烈,邊緣計算的應用場(chǎng)景和行業(yè)也愈加廣泛。對于實(shí)現邊緣計算資源的按需部署、統一管控及邊云協(xié)同,在各行業(yè)的實(shí)踐中都面臨著(zhù)挑戰,如:如何在攝像頭、無(wú)人機等資源受限的邊緣設備上運行智能應用及算法;如何解決智慧交通、智慧電力場(chǎng)景下,海量異構邊緣設備接入、海量邊緣應用統一部署及升級帶來(lái)的問(wèn)題,以及如何保證離線(xiàn)場(chǎng)景的業(yè)務(wù)高可靠等。
華為智能體是企業(yè)智能升級的參考架構,其核心特征是云網(wǎng)邊端一體化協(xié)同。華為云IEF是華為云首創(chuàng )的云原生的邊云協(xié)同操作系統,是華為智能體中支持智能交互的核心技術(shù)。華為云IEF開(kāi)創(chuàng )性地將云原生技術(shù)與邊緣場(chǎng)景相結合,能夠全面兼容豐富的K8s生態(tài),同時(shí)覆蓋現場(chǎng)設備、近場(chǎng)計算及5G MEC等邊緣場(chǎng)景,滿(mǎn)足各類(lèi)用戶(hù)的個(gè)性化需求。
(1)華為云IEF可內置于各種類(lèi)型的設備,讓設備成為華為云的智能邊緣,并進(jìn)一步提升輕量化部署、 異構設備接入、大規模管理與業(yè)務(wù)高可靠的能力,已經(jīng)促成全國高速取消省界等大規模商用項目落地。IEF為企業(yè)提供完整的邊云協(xié)同一體化的邊緣計算解決方案, 目前已在智慧交通、智慧能源、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等場(chǎng)景中得到廣泛應用。
(2)華為云IEF秉持開(kāi)放合作的模式,與業(yè)界伙伴共筑開(kāi)放的邊緣計算應用生態(tài)及硬件生態(tài),賦能合作伙伴快速構建智能邊緣解決方案,與伙伴共同為客戶(hù)提供優(yōu)質(zhì)的邊緣計算解決方案。
2 解決方案介紹
華為云IEF整體架構如圖1所示。
圖1 華為云IEF整體架構
華為云IEF北向支持K8s標準應用生態(tài),南向通過(guò) 運行環(huán)境標準化、插件化支持異構設備接入,構建開(kāi)放生態(tài)。IEF的核心特性及其實(shí)現原理如下:
(1)極致輕量化:端側設備由于資源有限,對邊緣計算平臺的資源占用往往有較強約束。華為云IEF通過(guò)對已有框架的插件化實(shí)現、輕量化改造實(shí)施(裁剪邊緣側不適用場(chǎng)景、重寫(xiě)模塊等)、容器引擎的輕量化實(shí)現,有效提升邊緣業(yè)務(wù)并發(fā)啟動(dòng)速度,大幅降低穩態(tài)下的內存占用。如圖2所示。
圖2 華為云IEF容器引擎的輕量化實(shí)現方式及效果
(2)離線(xiàn)自治及故障自愈:工業(yè)制造、交通等領(lǐng)域經(jīng)常會(huì )有邊緣節點(diǎn)離線(xiàn)的場(chǎng)景,要保證業(yè)務(wù)高可靠, 離線(xiàn)節點(diǎn)需具備故障遷移、多實(shí)例運行以及本地恢復等能力。實(shí)現原理:先預選、再優(yōu)選,基于調度優(yōu)先級構建邊緣部署優(yōu)選樹(shù);再依據調度優(yōu)先級的順序對高優(yōu)先級節點(diǎn)進(jìn)行監控,決策是否接管調度;最后依據邊緣部署優(yōu)選樹(shù)進(jìn)行節點(diǎn)調度決策傳遞,當本節點(diǎn)接管調度決策后,依據設置好的調度策略對本節點(diǎn)的應用進(jìn)行調度。如圖3所示。
圖3 離線(xiàn)自治及故障自愈實(shí)現原理
(3)大規模節點(diǎn)管理:需要解決三方面的問(wèn)題, 即如何應對大流量沖擊、如何在短時(shí)間內完成大規模邊緣應用分發(fā)、提高批量管理操作的效率。
應對大流量沖擊:多K8s集群構成聯(lián)邦管理, 提升可用性;裁減多余周期消息,精簡(jiǎn)監控、日志消息,優(yōu)化邊云通信數量;南向限制并發(fā)連接數和消息量,北向限制并發(fā)請求數,保護系統;對節點(diǎn)注冊、節點(diǎn)列表查詢(xún)、應用列表查詢(xún)等關(guān)鍵流程進(jìn)行優(yōu)化,通過(guò)調整鎖操作、整合查詢(xún)等手段提升系統并發(fā)性能;分析高負載的SQL查詢(xún),通過(guò)增加索引、批量查詢(xún)、優(yōu)化SQL 語(yǔ)句等方法提升響應時(shí)間,降低DB負載。如圖4所示。
圖4 應對大流量沖擊方案架構
短時(shí)間內完成大規模應用分發(fā):建立邊緣鏡 像加速站點(diǎn),自動(dòng)同步主鏡像倉庫中選定的鏡像,利用邊緣側本地大帶寬向同一區域的邊緣節點(diǎn)提供鏡像下載服務(wù)。在3000邊緣節點(diǎn)的規模下,將集中施工完成時(shí)間從一周縮短到半天。如圖5所示。
圖5 大規模邊緣應用鏡像快速分發(fā)架構
提高批量管理操作效率:增加標簽過(guò)濾應用/ 節點(diǎn)功能,過(guò)濾出具有同一同種類(lèi)(如門(mén)架)的應用/ 節點(diǎn);每一次批量部署/升級對應一個(gè)job,每一個(gè)的應用部署/升級對應一個(gè)的task,屬于某個(gè)特定的job;針對這些job和task,IEF并發(fā)進(jìn)行部署/升級;為應對網(wǎng)絡(luò )抖動(dòng)、高并發(fā)流控導致task失敗的問(wèn)題,在頁(yè)面提供重試能力。批量管理操作優(yōu)化關(guān)系設計如圖6所示。
圖6 批量管理操作優(yōu)化關(guān)系設計
(4)安全性:IEF保證云邊端全流程端到端安全。
邊云通信安全 : Edge ore與IEF建立Websocket+TLS加密雙向通道,EdgeCore自下而上發(fā)起,雙向消息收發(fā)通過(guò)證書(shū)認證、加密;
云端安全:前置DDoS網(wǎng)絡(luò )安全防護,防惡意攻擊;
IAM認證:通過(guò)IAM角色分配AK/SK允許從 邊緣節點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)AOM、SWR、DIS等華為云資源;
節點(diǎn)證書(shū):為每個(gè)邊緣節點(diǎn)頒布唯一接入證書(shū),雙向通訊通過(guò)證書(shū)認證、加密;
應用證書(shū):為邊緣應用頒發(fā)證書(shū)用于訪(fǎng)問(wèn) EdgeCore;
設備證書(shū):邊緣設備使用證書(shū)進(jìn)行身份認證。
全流程安全性架構如圖7所示。
圖7 IEF云邊端全流程安全性架構
3 代表性及推廣價(jià)值
華為云IEF采用商業(yè)+開(kāi)源雙輪驅動(dòng)的模式,已在產(chǎn)業(yè)界及開(kāi)源社區形成廣泛的影響力。IEF于2017年啟動(dòng)預研,2018年公測并將內核KubeEdge貢獻到開(kāi)源社區,成為CNCF首個(gè)正式邊緣計算項目,2020年由CNCF孵化。IEF當前商用時(shí)間已近2年,在交通、電力、園區、制造等領(lǐng)域積累了豐富的項目實(shí)踐。
(1)智慧高速——全國高速公路取消省界收費站項目
交通部路網(wǎng)中心聯(lián)合華為云,基于IEF實(shí)現了全國 487個(gè)省界收費站的撤銷(xiāo)、24,588套ETC門(mén)架系統的統一管理,支撐全國14萬(wàn)多公里高速公路“一張網(wǎng)”運行、“一盤(pán)棋”管理,使省界通行速度平均提升13%,高速收費業(yè)務(wù)效率提升10倍以上。
(2)智慧電力巡檢——端邊云協(xié)同智能巡檢解決方案
方案不僅可實(shí)現輸電線(xiàn)路情況的實(shí)時(shí)監控與分析,減少人工監視的漏報與誤報,還可利用人工智能實(shí)現圖像的智能識別,大幅降低了人力投入,顯著(zhù)提升線(xiàn)路運維工作效率,前端就地分析降低了對于公網(wǎng)流量、云端存儲與計算資源的占用,整體系統成本降低30%,傳統輸電人“坐朝問(wèn)道、垂拱平章”的巡檢夢(mèng)想正成為現實(shí),視頻巡檢開(kāi)始改變傳統的人工巡檢模式。
(3)智慧園區——中海物業(yè)
中海物業(yè)攜手華為,圍繞業(yè)務(wù)場(chǎng)景持續創(chuàng )新,構建基于興海物聯(lián)網(wǎng)云平臺的智慧建筑全生命周期服務(wù),努力打造人工智能深度應用的品質(zhì)園區,構筑美好生活。中海物業(yè)基于與華為的成功合作,未來(lái)將全面推廣鋪開(kāi) “城市中心+項目”管理模式,管理范圍覆蓋5個(gè)城市共37個(gè)項目,總面積約700萬(wàn)平方米;用技術(shù)輔助“服 務(wù)”,預估整體運營(yíng)和管理效率將提升約30%,每年將節約近億元。
(4)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——三聯(lián)虹普
三聯(lián)虹普聯(lián)合華為云,打造以IEF為基礎的端邊云協(xié)同解決方案,端側是合成纖維產(chǎn)線(xiàn)設備,邊側采用華為 硬件部署IEF及工業(yè)模型,云端采用IEF進(jìn)行邊緣應用及節點(diǎn)的全生命周期管理。部署該套方案后,模型訓練更 新從月提升到小時(shí);客戶(hù)的定制化質(zhì)量需求匹配率提升了28.5%;代替人工抽檢模式,提升檢測效率80%。
摘自《自動(dòng)化博覽》2021年2月刊