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                                    20240703
                            
      
            關(guān)注中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者！
            
      
                
				
                
                
                
            
      
        
      
    
      

      

    
      
    
      
        
        
        
        
       
					
      
				
      
					
      
												
      
							工業(yè)智能邊緣計算2024年會(huì )
						
      
												
      
							2024
						
      
												
      
							2024中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)年會(huì )
						
      
												
      
							2023年工業(yè)安全大會(huì )
						
      
												
      
							OICT公益講堂
						
      
						
					
      
				
      
				
      
			
      
		
    
      

      

    
      
    
    

      


      
        
      
            
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      案例頻道
      
        
      
		
      
			
      
				
      基于故障樹(shù)的陽(yáng)江核電站DCS可靠性分析方法討論
      
				
      
					
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                                                    企業(yè)：北京廣利核系統工程有限公司    
                                                                            領(lǐng)域：DCS/FCS/SCADA    
                                                                            行業(yè)：新能源    
                                                                            
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      • 點(diǎn)擊數：1255     發(fā)布時(shí)間：2013-03-21 19:26:36
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         摘要：故障樹(shù)分析是可靠性分析中比較常用的方法之一。本文采用故障樹(shù)方法對于CPR1000堆型中陽(yáng)江核電站一期工程安全級DCS保護系統的可靠性進(jìn)行分析，分析結果有助于完善DCS性能分析。通過(guò)計算結果表明保護系統DCS安全可靠，滿(mǎn)足合同要求，對于其他保護系統的定量分析提供借鑒。同時(shí)提出人因錯誤對系統可靠性的影響也需要同樣重視。正確分析人因錯誤發(fā)生的概率對保護系統可靠性的影響，防止和減少人為錯誤，確保機組的安全、穩定、高效運行。
      

      
  關(guān)鍵詞：核電站；DCS；MTBF；故障樹(shù)分析 
      

      
  在線(xiàn)預覽：基于故障樹(shù)的陽(yáng)江核電站DCS可靠性分析方法討論
      
				
      
			
      
			
      
                                    
      熱點(diǎn)新聞
      
                    
                
                                    
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      • 在線(xiàn)反饋
      

      

      


      1.我有以下需求：
      

      
    
        
            
      
            
      
            
      
                  
          		

      

      2.詳細的需求：
      

      

      
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