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案例頻道馮言勇，劉桐杰，李昱，方俊偉（杭州和利時(shí)自動(dòng)化有限公司，浙江 杭州 310018）
摘要：精餾塔是化工生產(chǎn)過(guò)程中最常見(jiàn)也是最重要的分離設備之一。其性能直接關(guān)系到生產(chǎn)裝置的投資、產(chǎn)能、質(zhì)量、能耗及成本，出現故障將直接影響裝置安全穩定運行。然而，采用傳統的設備建模方式，存在模型構建復雜、構建的數學(xué)模型通常不完善、存在診斷滯后、不能提前預測等問(wèn)題。本文通過(guò)大數據分析的方式，進(jìn)行精餾塔設備建模、故障診斷以及應用實(shí)施方案的研究，可解決目前行業(yè)中存在的難題，將為用戶(hù)提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低設備的維護成本和運行損耗做出貢獻。
關(guān)鍵詞：化工行業(yè)；精餾塔；大數據；建模；設備診斷
在線(xiàn)預覽：通過(guò)大數據分析進(jìn)行設備故障診斷的技術(shù)研究
摘自《自動(dòng)化博覽》2017年12月刊
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號